A jornada do cliente hoje é marcada por atividade constante, acompanhando o ritmo acelerado do marketing. Os consumidores transitam rapidamente entre os comportamentos 4S: streaming (assistir), scrolling (navegar), searching (buscar) e shopping (comprar). Nesse cenário, o funil linear tradicional já não dá conta da complexidade das decisões de compra.
Um estudo recente com o Boston Consulting Group propõe os “mapas de influência”, um novo framework que ajuda a entender como as decisões de compra realmente acontecem. Eles mostram o nível de influência das marcas em diferentes pontos de contato online e offline, considerando os comportamentos 4S.
Com esse modelo, surgem novas formas de conectar marcas e consumidores de maneira mais dinâmica. A inteligência artificial é essencial para reduzir a complexidade e orientar melhor os investimentos de marketing. A seguir, um plano simplificado em seis etapas.
1. Identifique os principais caminhos de influência
Entenda como seus clientes são influenciados. Use dados de comportamento, como navegação no site, redes sociais e tendências, para mapear jornadas comuns de compra. Observe padrões entre assistir, navegar, buscar e comprar, identificando quais caminhos geram mais conversão, satisfação e fidelização.
2. Crie mapas de influência
Transforme esses caminhos em mapas que mostram como diferentes públicos interagem com sua marca. Alguns podem vir de vídeos no YouTube, outros de redes sociais ou buscas. O objetivo é entender como cada ponto de contato contribui para a decisão.
3. Redesenhe os planos de marketing
Com os mapas em mãos, adapte sua estratégia: mensagem, conteúdo, mídia, orçamento e parcerias. A IA pode ajudar a personalizar campanhas em escala e tornar anúncios mais relevantes em diferentes etapas da jornada.
4. Avalie a adoção de IA na sua organização
Entenda o nível de maturidade da sua empresa em relação à IA. Estudos mostram que, embora a maioria ainda esteja no início, empresas mais avançadas em adoção apresentam crescimento significativamente maior de receita.
5. Identifique onde a IA pode ajudar
A IA é mais útil onde há grande volume e necessidade de velocidade. Ela pode otimizar análise de dados, prever comportamento de clientes e melhorar decisões de mídia em tempo real, aumentando eficiência e performance.
6. Priorize testes de IA nos principais caminhos
Comece pelos pontos de contato mais relevantes. Use IA generativa para alinhar mensagens e conteúdos aos diferentes caminhos de influência, garantindo consistência e melhor desempenho. Isso ajuda a otimizar investimentos e aumentar conversões.
No fim, a jornada do consumidor continua complexa, mas os mapas de influência combinados com IA permitem entender melhor esse percurso e agir com mais precisão, eficiência e impacto.
Fonte: Think with Google
